Fundamento y generalidades de la construcción de modelos estadísticos multinivel en el ámbito de la investigación en salud

Este trabajo tiene como objetivo presentar una mirada global de la aplicabilidad de los modelos de análisis multinivel en el ámbito de la investigación sanitaria. Ofrece información sobre los fundamentos teóricos, metodológicos y estadísticos y, además, menciona los pasos básicos para la construcción de estos modelos, y da ejemplos de su uso, según la estructura jerárquica de los datos. Cabe resaltar que, antes de utilizar estos modelos, se requiere contar con un soporte teórico sobre la necesidad de uso y una valoración estadística que dé cuenta del porcentaje de varianza explicada por el efecto de agrupación de las observaciones. Los requisitos para llevar a cabo este tipo de análisis dependen de condiciones especiales como el tipo de variables, la cantidad de unidades por nivel o el tipo de estructura jerárquica. Se concluye que los modelos de análisis multinivel son una herramienta útil para lograr la integración de información, dadas la complejidad de las relaciones y las interacciones que determinan la mayoría de las condiciones de salud, incluida la pérdida de independencia entre las unidades de observación.

This topic review aims to present a global vision of multilevel analysis models' applicability to health research, explaining its theoretical, methodological, and statistical foundations. We describe the basic steps to build these models and examples of their application according to the data hierarchical structure. It ir worth noticing that before using these models, researchers must have a rationale for needing them, and a statistical evaluation accounting for the variance percentage explained by the observations grouping effect. The requirements to conduct this type of analysis depends on special conditions such as the type of variables, the number of units per level, or the type of hierarchical structure. We conclude that multilevel analysis models are a useful tool to integrate information, considering the complexity of the relationships and interactions involved in most health conditions, including the loss of independence between observation units.

Una aplicación móvil de ayuda para estudiantes de epidemiología: evaluación preliminar de EpiApp

Introducción: Las aplicaciones móviles (Apps) están transformando las perspectivas de aprendizaje en entornos de salud. Objetivo: Evaluar la efectividad y usabilidad de EpiApp como herramienta de apoyo en la consulta y resolución de problemas de epidemiología comparada con métodos tradicionales (MT). Materiales y métodos: Se diseñó EpiApp usando una estructura metodológica. Se realizó un estudio experimental controlado y aleatorizado con dos grupos: EpiApp y MT. La fectividad se evaluó con un cuestionario estandarizado y la usabilida con la escala MARS. Resultados: Se aleatorizaron 176 estudiantes: EpiApp (n=88) y MT (n=88). El tiempo de respuesta fue menor para los usuarios de EpiApp (23,99 min [± DE 8,38] vs. 29,16 min [± DE 11,61], p = 0,005). No hubo diferencias en el número de respuestas correctas (p = 0,635), ni en la oportunidad de aprobar el cuestionario (p = 0,054). La usabilidad fue buena (MARS > 4). Discusión: Las Apps móviles tienen un gran potencial para ser útiles en la educación en salud y en la toma de decisiones en epidemiología, así como en la atención médica en general. No obstante, es esencial realizar estudios rigurosos para garantizar que estas aplicaciones sean efectivas, útiles, fáciles de usar y comprender. Conclusiones: EpiApp redujo el tiempo de respuesta en la resolución de problemas de epidemiología sin afectar el número de respuestas correctas. La usabilidad fue buena, aunque hay oportunidad de mejora en diversión, interés, adaptabilidad individual e interactividad. La efectividad y usabilidad de EpiApp requiere ser validada con estudios más rigurosos y en diferentes contextos.

Introduction: Mobile applications (Apps) are transforming learning perspectives in healthcare settings. Objective: To evaluate the effectiveness and usability of EpiApp as a support tool in the consultation and resolution of epidemiology problems, compared to traditional methods (TM). Methodology: EpiApp was designed using a methodological structure. A randomized controlled experimental study was conducted with two groups: EpiApp and TM. A standardized questionnaire and the MARS scale were used to evaluate effectiveness and usability, respectively. Results: A total of 176 students were randomized: EpiApp (n=88) and TM (n=88). Response time was shorter for EpiApp users (23.99 min [±SD 8.38] vs. 29.16 min [±SD 11.61], p=0.005). There were no differences in the number of correct responses (p=0.635) or the opportunity to pass the questionnaire (p=0.054). Usability was good (MARS>4). Discussion: Mobile Apps have great potential to be useful in healthcare education and decision-making in epidemiology, as well as in general medical care. However, it is essential to conduct rigorous studies to ensure that these applications are effective, useful, and easy to use and understand. Conclusions: EpiApp reduced response time in solving epidemiology problems without affecting the number of correct answers. The usability was good, although there is room for improvement in terms of enjoyment, interest, individual adaptability, and interactivity. The effectiveness and usability of EpiApp need to be validated through more rigorous studies in different contexts.

Estrategia para la enseñanza de la Bioestadística en investigaciones científicas de la maestría en genética médica / Estrategia para la enseñanza de la Bioestadística en investigaciones científicas de la maestría en genética médica

Introducción: La bioestadística en las investigaciones científicas constituye el curso ocho de la maestría de genética médica. La experiencia empírica alcanzada demuestra que los cursistas no logran las competencias y habilidades necesarias para adquirir soberanía estadística y enfrentar los desafíos investigativos de la especialidad. Objetivo: Exponer la efectividad de una estrategia didáctica basada en métodos activos para la enseñanza de la Bioestadística en las investigaciones científicas en la maestría de genética médica en la edición del período lectivo 2022-2023. Métodos: Se realizó un estudio cuasiexperimental de estrategia longitudinal de mediciones antes-después. Se aplicó un cuestionario validado por un comité de expertos a 19 maestrandos que consintieron en participar en la investigación. La estrategia docente se basó en la enseñanza por proyectos, y aplicó un paquete estadístico, cuyo programa analítico se contextualizó a los intereses y móviles profesionales. Resultados: El 52,6 por ciento de los maestrandos emplearon los métodos estadísticos; el 57,9 por ciento, las estadísticas descriptivas; y una minoría (21,1 por ciento), la estadística inferencial. El 26,3 por ciento de los casos utilizaron un paquete estadístico y un porcentaje aún más bajo (15,8 por ciento) poseyó autonomía en los análisis estadísticos. Al inicio del curso predominó en la totalidad de los ítems el nivel bajo de conocimientos; y, después de la intervención, el nivel alto y moderado. Conclusiones: Se demostró la efectividad de la estrategia didáctica empleada para la enseñanza de la Bioestadística en las investigaciones científicas en la maestría de genética médica en la edición desarrollada durante el curso 2022-2023(AU)

Introduction: Biostatistics in scientific research is course number eight within the master's degree program in medical genetics. The current empirical experience shows that the students do not achieve the necessary competences and skills to acquire statistical sovereignty or face the research challenges of the specialty. Objective: To expose the effectiveness of a didactic strategy based on active methods for teaching biostatistics in scientific research within the master's degree program in medical genetics during the 2022-2023 academic year. Methods: A quasiexperimental study with a longitudinal strategy of before-after measurements was carried out. A questionnaire validated by an expert committee was applied to nineteen master's degree students who consented to participate in the research. The teaching strategy used a project-based dynamics and applied a statistical package, whose analytical program was contextualized according to professional interests and motivations. Results: 52.6 percent of the students used statistical methods, 57.9 percent used descriptive statistics, and a minority (21.1 percent) used inferential statistics. A statistical package was used in 26.3 percent of the cases and an even lower percentage (15.8 percent ) had some statistical analysis autonomy. At the beginning of the course, the low level of knowledge predominated for all items; after the intervention, the high and moderate levels predominated. Conclusions: This research showed the effectiveness of the didactic strategy used for the teaching of biostatistics in scientific research as part of the master's degree program in medical genetics for the edition developed during the 2022-2023 academic year (AU)

Análisis de la heterogeneidad en revisiones sistemáticas de cardiología publicadas entre 2000-2005 y 2011-2016 / Analysis of heterogeneity in cardiology systematic reviews published be-tween 2000-2005 and 2011-2016 / Análise da heterogeneidade em revisões sistemáticas de cardiologia publicadas entre 2000-2005 e 2011-2016

Introducción: la cardiología es una de las especialidades médicas que cuenta con más revisiones sistemáticas y metanálisis. Estudiar la metodología de las revisiones y anali­zar su heterogeneidad estadística es fundamental para garantizar su validez científica. Objetivo: describir la comparación de medidas de asociación, modelos estadísticos y grado de heterogeneidad en metanálisis de revisiones sistemáticas de intervenciones farmacológicas en cardiología, publicadas entre 2000-2005 y 2011-2016. Metodología: estudio analítico basado en la descripción y comparación de métodos estadísticos de revisiones sistemáticas de intervenciones farmacológicas en cardiología, publicadas en la biblioteca Cochrane. Para las variables cualitativas se estimaron frecuen­cias absolutas y relativas, mientras que para las cuantitativas se determinaron medias y desviaciones estándar, o medianas y rangos intercuartílicos, según su distribución. Para establecer la diferencia de medias se realizó la prueba t de Student y para la diferencia de proporciones el Chi cuadrado. Resultados: se incluyeron 54 revisiones sistemáticas, con un total de 1053 metanálisis, 6 revisiones con 240 metanálisis entre 2000-2005 y 48 revisiones con 813 metanálisis entre 2011-2016. La mayoría de metanálisis utilizaron el tratamiento estándar como grupo de comparación (56.6%), midieron desenlaces cualitativos nominales (86.3%), determinaron riesgos relativos (63.3%) y aplicaron modelos de efectos fijos (57.8%). En 2011-2016 se encontró una media del Índice de Higgins 17.5 menor que en 2000-2005 (p<0.05). Conclusión: se evidenció una disminución de la heterogeneidad estadística y un aumento en la implementación de modelos de efectos aleatorios, lo que da cuenta de una mayor rigurosidad a la hora de demostrar resultados verdaderamente significativos.

Introduction: cardiology is one of the medical specialties with the most systematic reviews and meta-analyses. Studying the methodology of the reviews and analyzing their statistical heterogeneity is essential to guarantee their scientific validity. Objective: to describe the comparison of association measures, statistical models and degree of heterogeneity in meta-analyses of systematic reviews of pharmacological interventions in cardiology, published between 2000-2005 and 2011-2016. Methodology: analytical study based on the description and comparison of statistical methods of systematic reviews of pharmacological interventions in cardiology, published in the Cochrane library. For the qualitative variables, absolute and relative frequencies were estimated, while for the quantitative ones, means and standard deviations, or medians and interquartile ranges, were determined, depending on their distribution. The Student's t test was used to establish the difference in means and the Chi square for the difference in proportions. Results: 54 systematic reviews were included, with a total of 1.053 meta-analyses, 6 reviews with 240 meta-analyses between 2000-2005, and 48 reviews with 813 meta-analyses between 2011-2016. Most meta-analyses used standard treatment as the comparison group (56.6%), measured nominal qualitative outcomes (86.3%), determined relative risks (63.3%), and applied fixed-effect models (57.8%). In the 2011-2016 period, an average of the Higgins Index was found to be 17.5 lower than in the 2000-2005 (p<0.05). Conclusion: there was evidence of a decrease in statistical heterogeneity and an increase in the implementation of random effects models, which accounts for greater rigor when it comes to demonstrating truly significant results.

Introdução: a cardiologia é uma das especialidades médicas com mais revisões sistemáticas e metanálises. Estudar a metodologia das revisões e analisar sua heterogeneidade estatística é essencial para garantir sua validade científica. Objetivo: descrever a comparação de medidas de associação, modelos estatísticos e grau de heterogeneidade em metanálises de revisões sistemáticas de intervenções farmacológicas em cardiologia, publicadas entre 2000-2005 e 2011-2016. Metodologia: estudo analítico baseado na descrição e comparação de métodos estatísticos de revisões sistemáticas de intervenções farmacológicas em cardiologia, publicadas na biblioteca Cochrane. Para as variáveis qualitativas foram estimadas frequências absolutas e relativas, enquanto para as quantitativas foram determinadas médias e desvios padrão, ou medianas e intervalos interquartis, dependendo de sua distribuição. O teste t de Student foi utilizado para estabelecer a diferença de médias e o qui-quadrado para a diferença de proporções. Resultados: foram incluídas 54 revisões sistemáticas, com um total de 1053 meta-análises, 6 revisões com 240 meta-análises entre 2000-2005 e 48 revisões com 813 meta-análises entre 2011-2016. A maioria das metanálises usou tratamento padrão como grupo de comparação (56.6%), mediu resultados qualitativos nominais (86.3%), determinou riscos relativos (63.3%) e aplicou modelos de efeito fixo (57.8%). Em 2011-2016, a média do Índice de Higgins foi 17.5 menor do que em 2000-2005 (p<0.05). Conclusão: evidenciou-se uma diminuição da heterogeneidade estatística e um aumento da implementação de modelos de efeitos aleatórios, o que confere maior rigor na demonstração de resultados verdadeiramente significativos.

Guía práctica para seleccionar una prueba estadística a aplicar en una investigación biomédica

Introducción: el análisis estadístico se divide en dos componentes: el análisis descriptivo y el análisis inferencial, las pruebas estadísticas, se fraccionan en paramétricas y no paramétricas. Sin embargo, la elección de una prueba estadística apropiada, representa un reto. Objetivo: proponer una herramienta, que sirva para seleccionar una prueba estadística a aquellos no expertos en bioestadística, para las investigaciones biomédicas. Métodos: se realizó un estudio tipo revisión bibliográfica narrativa. Se partió de una revisión de la literatura sobre las principales pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad, disponibles en la literatura de las bases de datosbibliográficas como Pubmed/Medline, SciELO, SCOPUS, Springer, Web of Science, EBSCOhost entre otras. Dicha herramienta fue validada por criterio de expertos. Resultados: se diseñó un esquema, el que puede utilizarse de dos maneras: la primera consiste seguir el esquema hasta descubrir cuál es la técnica estadística apropiada para sus datos y la segunda: siguiendo el esquema hacia atrás, determinar si la prueba fue una elección lógica para los datos analizados. Para usarla, debe identificar variables dependientes e independientes, después llegará a una medida de síntesis o a una estimación puntual útil para sus datos, que irá seguida de una clasificación general de las pruebas estadísticas. Conclusiones: la guía propuesta es un intento de aportar una guía útil para seleccionar una técnica estadística para el análisis de datos en las investigaciones biomédicas.

Introduction: statistical analysis is divided into two components: descriptive analysis and inferential analysis, statistical tests, are divided into parametric and nonparametric. Choosing an appropriate statistical test, however, is challenging. Objective: to propose a tool, which serves to select a statistical test to those not experts in biostatistics, for biomedical research. Methods: a narrative literature review study was conducted. It was based on a review of the literature on the main statistical tests currently used, available in the literature of bibliographic databases such as Pubmed/Medline, SciELO, SCOPUS, Springer, Web of Science, EBSCOhost among others. This tool was validated by expert criteria. Results: a scheme was designed, which can be used in two ways: the first is to follow the scheme until discovering which is the appropriate statistical technique for your data and the second: following the scheme backwards, determine if the test was a logical choice for the analyzed data. To use it, you must identify dependent and independent variables, then you will arrive at a synthesis measure or a useful point estimate for your data, which will be followed by a general classification of statistical tests. Conclusions: the proposed guideline is an attempt to provide a useful guide to select a statistical technique for data analysis in biomedical research.

Introdução: a análise estatística é dividida em dois componentes: análise descritiva e análise inferencial, testes estatísticos, são divididos em paramétricos e não paramétricos. Escolher um teste estatístico apropriado, no entanto, é um desafio. Objetivo: propor uma ferramenta, que sirva para selecionar um teste estatístico para aqueles que nãosão especialistas em bioestatística, para pesquisa biomédica. Métodos: realizou-se um estudo de revisão narrativa da literatura. Baseou-se em uma revisão da literatura sobre os principais testes estatísticos atualmente utilizados, disponíveis na literatura de bases de dados bibliográficas como Pubmed/Medline, SciELO, SCOPUS, Springer, Web of Science, EBSCOhost entre outras. Esse instrumento foi validado por critérios de especialistas. Resultados: foi elaborado um esquema, que pode ser utilizado de duas formas: a primeira é seguir o esquema até descobrir qual é a técnica estatística apropriada para seus dados e a segunda: seguindo o esquema de trás para frente, determinar se o teste foi uma escolha lógica para os dados analisados. Para usá-lo, você deve identificar variáveis dependentes e independentes, então você chegará a uma medida de síntese ou uma estimativa pontual útil para seus dados, que será seguida por uma classificação geral de testes estatísticos. Conclusões: a diretriz proposta é uma tentativa de fornecer um guia útil para selecionar uma técnica estatística para análise de dados em pesquisa biomédica.

Aplicación móvil para el análisis estadístico en Android / Mobile application for statistics analysis on Android

El uso de dispositivos móviles en la vida moderna es imprescindible debido a las ventajas que brindan al ofrecer nuevas posibilidades e implementar de manera virtual servicios ya establecidos. La mayor existencia de móviles que computadoras en los estudiantes de Cuba nos motivó a la realización de esta aplicación. El objetivo de este artículo es describir la aplicación nombrada Cálculos estadísticos y tasas en salud (Calc. Tasas versión 1.7) construida para realizar cálculos en un curso de Bioestadística, cubriendo gran parte del contenido de esta asignatura en la enseñanza de pregrado de las universidades médicas, así como otros contenidos de interés en esta materia. También incorpora una base de datos con información demográfica y sanitaria de Cuba y sus provincias en el período 2013-2020. Como resultado se logró independencia tecnológica al dejar de usar programas foráneos y se logró una mayor portabilidad pues funciona tanto en móviles como en computadoras utilizando un emulador de Android(AU)

The use of mobile devices in modern life is essential due to the advantages they provide, offering new possibilities and implementing virtual services. The existence of greater number of mobiles phones than computers in Cuban students motivated the realization of this application. The objective of the article is to describe the application Statistical calculations and rates in health (Calc. Rates version 1.7) built to perform calculations in a Biostatistics course, covering a large part of the content of this subject in the undergraduate teaching of medical universities, as well as other content related with this topic. It also incorporates a database with demographic and health information on Cuba and its provinces in the period 2013-2020. As a result, technological independence was achieved by stopping using foreign programs and a greater portability, since it works on both mobile phones and computers through an Android emulator(AU)

Propuesta metodológica para la validación de bases de datos aplicada a las ciencias de la salud

La estadística es uno de los pilares de la ciencia, especialmente para describir y analizar los datos, la que ha progresado exponencialmente en los últimos años. Se le debe entender como un apoyo fundamental para la toma de decisiones en las distintas disciplinas. Los análisis exploratorios son descritos como el primer paso en la estadística, buscando organizar, representar y describir los datos, pero muchas veces este proceso se vuelve complejo, siendo importante realizar una revisión exhaustiva de la matriz de datos. Es objetivo de este manuscrito describir una propuesta metodológica para la validación de bases de datos aplicada a las ciencias de la salud. Esta metodología consta de seis etapas: cuatro de ellas obligatorias y sucesivas, y las otras dos opcionales. En la literatura médica, estos procedimientos general-mente son pasados por alto; buscamos, en consecuencia, recalcar la importancia de este proceso como previo a los análisis exploratorios.

Statistics is one of the pillars of science, especially to describe and analyze data, it has progressed exponentially in recent years. Being the fundamental support for decision-making in different disciplines. Exploratory analyzes are described as the first step in statistics, seeking to organize, represent and describe the data, but many times this process becomes complex, and it is important to carry out an exhaustive review of the data matrix. The aim of this manuscript was to describe a methodological proposal for databases validation applied to health sciences. This methodology consists of 6 stages, 4 of them compulsory and successive, and the other two, optional. In the literature these procedures are generally overlooked, our purpose is thus to emphasize the importance of this process prior to exploratory analyzes.

Uso de Moodle para la formación de especialistas en Bioestadística en tiempos de COVID-19 / Usage of Moodle for training Biostatistics Specialists during COVID-19 times

Introducción: La Escuela Nacional de Salud Pública es el centro coordinador y rector de la formación de especialistas en Bioestadística del país. A partir de la emergencia generada por la COVID-19, el proceso formativo de esta especialidad se vio interrumpido. La educación a distancia a través de entornos de enseñanza-aprendizaje resultó la única opción posible para reanudar el proceso. Objetivo: Exponer la experiencia de uso de Moodle en la formación de especialistas en Bioestadística a partir de la epidemia de COVID-19. Métodos: Estudio de caso descriptivo, realizado entre septiembre de 2020 y febrero de 2021. El universo de estudio estuvo constituido por los dos estudiantes matriculados en el primer año del curso académico 2020-2021. Se aplicó una encuesta estructurada a los alumnos sobre aspectos del curso 1 y 2 del programa y se realizó consulta a expertos para la evaluación. Resultados: Se identificaron las carencias para reorientar el proceso. La selección de las actividades prácticas y evaluativas estuvo guiada por el análisis de los objetivos temáticos y la naturaleza de los contenidos. La evaluación de los resultados y el análisis de la encuesta permitió conocer en profundidad aspectos a perfeccionar en futuras ediciones. Conclusiones: El estudio evidenció que la modalidad virtual constituía una vía factible para la formación de posgrado en salud, particularmente durante la COVID-19. Con el análisis de las cuatro condiciones contempladas para los sistemas de instrucción se reconoció la importancia de la etapa de planificación previa y su perfeccionamiento para alcanzar mejores resultados(AU)

Introduction: The National School of Public Health is the center that coordinates and guides the training of Biostatistics specialists in Cuba. Since the emergency caused by COVID-19, the training process of this specialty was interrupted. Distance education through teaching-learning environments was the only possible option to resume the process. Objective: To expose the experience of using Moodle in the training of Biostatistics specialists during the COVID-19 epidemic. Methods: Descriptive case study carried out between September 2020 and February 2021. The study universe consisted of the two first-year students enrolled for the 2020-2021 academic year. A structured survey was applied to the students regarding aspects of the first two courses the program; expert consultation was carried out for the evaluation. Results: Shortcomings were identified as affecting the reorientation of the process. The selection of practical and evaluative activities was guided by the analysis of the thematic objectives and the nature of the contents. The assessment of the results and the analysis of the survey provided in-depth knowledge of aspects to be improved in future editions. Conclusions: The study evidenced that the virtual modality was a feasible way for postgraduate training in health, particularly during the COVID-19. With the analysis of the four conditions that should be present in instructional systems, the pre-planning stage and its improvement was recognized as important to achieve better results(AU)

Nivel y accesibilidad estadística en artículos originales publicados en una revista de pediatría / Statistical level and accessibility in original articles published in a pediatric journal

Describir las herramientas estadísticas las herramientas estadísticas empleadas para la presentación de resultados de investigación en los artículos publicados en la revista Archivos Argentinos de Pediatría a fin de evaluar el nivel y accesibilidad de aquéllas. Estudio observacional, descriptivo y retrospectivo. Se analizaron las publicaciones del período 2015-2019. Aplicando la escala de Mora Ripoll adaptada por Praena Fernández, fueron revisados 236 trabajos que cumplieron con los criterios de inclusión en la sección Artículos originales de la revista Archivos Argentinos de Pediatría. El 14,4% de los artículos correspondió al nivel I, 22,9% al nivel II y 62,7% al nivel III. Así, un lector cuyo repertorio de conocimientos estadísticos equivaliera al nivel I accedería al 14,4% de los artículos mientras que quien contara con un nivel II elevaría la accesibilidad al 37,3%. Del análisis de los artículos originales publicados en los AAP, resulta evidente que quien desee realizar un análisis crítico de la totalidad de los hallazgos presentados en la revista, deberá contar con un apropiado nivel de conocimiento que, lamentablemente, no suele alcanzarse en la carrera de grado de Medicina.

Describes the statistical tools used to present research results in articles published in the Argentine Archives of Pediatrics to assess their level and accessibility. Observational, descriptive and retrospective study. Publications for the period 2015-2019 were analyzed. Applying the Mora Ripoll scale, adapted by Praena Fernández, 236 papers satisfying the inclusion criteria were reviewed in its original articles section. 14.4% of the articles corresponded to level I, 22.9% to level II and 62.7% to level III. Thus, a reader whose repertoire of statistical knowledge equals level I would access 14.4% of the articles, while a reader with a level II would increase accessibility to 37.3%. From the analysis of the original articles published in the AAP, it is evident that anyone who wishes to carry out a critical analysis of all the findings presented in the journal, must have an appropriate level of knowledge that, unfortunately, it is not usually achieved in the undergraduate degree of Medicine.

Metodología del estudio piloto / Methodology of the pilot studies

Resumen: La enseñanza de la investigación debe abarcar todos los aspectos de su proceso, involucrando los estudios piloto. En la investigación biomédica, el primer paso en la ejecución de un proyecto es la realización de un estudio o prueba piloto, que busca probar en menor escala aspectos logísticos de la ejecución del estudio, lo que evitará cometer errores en los estudios posteriores y de mayor envergadura. La presente revisión pretende exponer aspectos fundamentales en la utilización y planeación de los estudios piloto, lo que servirá para optimizar los procesos de investigación en las áreas de la salud.

Abstract: The teaching of research covers all aspects of the research process, involving pilot studies. In biomedical research, the first step in the execution of a project is the realization of a pilot study, with the objective of testing on smaller scale logistic aspects of the execution of the study, which will avoid making mistakes in the larger studies. This review aims to expose fundamental aspects in the use and planning of pilot studies, which will serve to optimize research processes in the areas of health.

Percepción sobre la capacitación universitaria en investigación médica: Un estudio Latinoamericano / Perception about university training in medical research: A Latin American study

Introducción: El desarrollo científico es considerado un componente de la educación médica debido a la implicancia de la investigación en la formación profesional, no existe verdadera educación superior sin investigación activa. Objetivo: Analizar la percepción de los estudiantes de medicina de Latinoamérica sobre la capacitación universitaria en investigación científica. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, descriptivo, de corte transversal, donde fueron incluidos 488 estudiantes de medicina de doce países de Latinoamérica. Se aplicó una encuesta estructurada mediante un formulario en línea de 10 preguntas, dividida en dos secciones: la primera, con las variables sociodemográficas, y la segunda, sobre la percepción de la capacitación estudiantil con una escala tipo Likert de cinco valores categóricos. Resultados: La edad estuvo comprendida de 17 a 34 años con una media de 22,34 años y un desvió estándar de 2.76, El 99,8% consideró importante la capacitación universitaria en temas de investigación científica. Conclusión: La mayoría de los estudiantes consideró importante recibir capacitación en sus universidades en temas como lectura crítica, redacción científica, búsqueda bibliográfica, metodología de la investigación y bioestadística. En general, la percepción sobre la capacitación recibida fue de regular a deficiente.

Introduction: Scientific development is considered a component of medical education, due to the implication of research to professional training there is no truly higher education without active research. Objectives: To analyze the perception of medical students in Latin America about university training in scientific research. Materials and methods: An observational, descriptive, cross-sectional study was conducted where 488 medical students from 12 Latin American countries were included. A structured questionnaire was applied using an online form of 10 questions, divided into two sections: the first one with the sociodemographic variables, and the second one about the perception of student training with a Likert scale of five categorical values. Results: The age ranged from 17 to 34 years with an average of 22.34 years and a standard deviation of 2.76. 99.8% considered important university training in scientific research topics. Conclusion: The majority of students consider it important to receive training in their universities on topics such as critical reading, scientific writing, bibliographic search, research methodology and biostatistics. In general, the perception of the training received is from regular to deficient.

Hipótesis: un paso central en el pensamiento clínico y la generación de evidencia científica / Hypothesis: an important step in the clinical thinking and the development of scientific evidence

Resumen: El entrenamiento en metodologías de la investigación refuerza diversas habilidades críticas para los profesionales de la salud. El planteamiento de hipótesis, lejos de ser un proceso trivial, constituye un paso fundamental para adquirir un adecuado razonamiento clínico. En el presente artículo, los conceptos de conjetura, hipótesis, teorías y pregunta de investigación son revisados y se enfatiza la importancia del criterio científico en la formación de las escuelas de salud.

Abstract: The training in research methods enhance several abilities that are critical for the health professionals. The adequate proposition of hypothesis, far from being a trivial process, constitutes a fundamental step for acquiring an adequate clinical reasoning. In this article, the concepts of conjecture, hypothesis theories and research question are reviewed and the relevance of the scientific criteria for health professionals is emphasized.

Estrategia didáctica para la formación bioestadística del residente en la Atención Secundaria de Salud en Santiago de Cuba / Estratégia didática para o treinamento bioestatístico do residente na Atenção Secundária à Saúde em Santiago de Cuba / Didactic strategy for the biostatistical training of the resident in the Secondary Health Care in Santiago de Cuba

Introducción: la aplicación de la Bioestadística es imprescindible para el desarrollo de la función asistencial, docente, investigativa y administrativa del médico en especialización en el nivel de Atención Secundaria de Salud (ASS). Objetivo: exponer los fundamentos que sustentan el diseño y los resultados de la aplicación parcial de una estrategia didáctica para la formación bioestadística del residente en el nivel de Atención Secundaria de Salud. Método: se realizó un estudio pedagógico, prospectivo, que tiene como fundamento teórico el modelo de autoformación continua, asistida de la lógica estadística, mediante el empleo consecuente de la teoría holístico configuracional y el método holístico dialéctico. Para elaborar la estrategia se aplicó el método sistémico estructural y para validar sus resultados las técnicas de criterios de especialistas y la validación empírica. Resultados: se elaboró una estrategia didáctica para la formación bioestadística del residente en el nivel de ASS y se reveló sus fundamentos teóricos, estructura y las premisas y requerimiento para su implementación en la práctica pedagógica. Su aplicación posibilitó un salto cualitativamente superior en la elaboración por los residentes de sus respectivos de proyectos e informes finales de trabajo de terminación de la residencia (p≤0,05). Conclusiones: la aplicación de la estrategia didáctica para la formación Bioestadística del residente en el nivel de ASS posibilitó alcanzar resultados cualitativamente superiores en la formación Bioestadística del residente(AU)

Introduction: the application of Biostatistics is essential for the development of the assistance, teaching, research and administrative function of the physician specializing in the level of Secondary Health Care (ASS). Objective: to expose the fundamentals that support the design and the results of the partial application of a didactic strategy for the biostatistical training of the resident at the level of Secondary Health Care. Method: a prospective pedagogical study was carried out, whose theoretical basis is the continuous self-training model, assisted by statistical logic, through the consistent use of holistic configurational theory and the holistic dialectical method. The structural systemic method was applied to elaborate the strategy and to validate its results the techniques of specialists criteria and empirical validation. Results: a didactic strategy for the biostatistical training of the resident at the ASS level was developed and its theoretical foundations, structure and premises and requirement for its implementation in pedagogical practice were revealed. Its application enabled a qualitatively higher leap in the preparation by the residents of their respective projects and final reports of work of completion of the residence (p≤0.05). Conclusions: the application of the didactic strategy for the resident's Biostatistics training at the ASS level made it possible to achieve qualitatively superior results in the resident's Biostatistics training(AU)

Introdução: a aplicação da Bioestatística é essencial para o desenvolvimento da função assistencial, de ensino, de pesquisa e administrativa do médico especialista no nível da Atenção Secundária à Saúde (ASS). Objetivo: expor os fundamentos que sustentam o desenho e os resultados da aplicação parcial de uma estratégia didática para o treinamento bioestatístico do residente no nível da Atenção Secundária à Saúde. Método: foi realizado um estudo pedagógico prospectivo, cuja base teórica é o modelo de auto-treinamento contínuo, auxiliado pela lógica estatística, através do uso consistente da teoria configuracional holística e do método dialético holístico. O método sistêmico estrutural foi aplicado para elaborar a estratégia e validar seus resultados as técnicas de critérios de especialistas e validação empírica. Resultados: foi desenvolvida uma estratégia didática para a formação bioestatística do residente no nível ASS e foram revelados seus fundamentos teóricos, estrutura e premissas e requisitos para sua implementação na prática pedagógica. Sua aplicação permitiu um salto qualitativamente maior na preparação pelos moradores de seus respectivos projetos e relatórios finais do trabalho de conclusão da residência (p≤0,05). Conclusões: a aplicação da estratégia didática para o treinamento em Bioestatística do residente no nível ASS tornou possível alcançar resultados qualitativamente superiores no treinamento em Bioestatística do residente(AU)

Comparación del dinamómetro Camry con el dinamómetro Jamar para su uso en adultos colombianos saludables / Comparing the Camry dynamometer to the Jamar dynamometer for use in healthy Colombian adults / Comparação dos dinamômetros Camry e Jamar para seu uso em adultos colombianos saudáveis

Objective: Hand grip strength can provide an objective index of general upper strength, but hand dynamometer has not been validated for use in Colombia. The objective was to determine the interchangeability between Camry electronic and Jamar hydraulic hand grip dynamometers in a population found on the campus of the Universidad Nacional de Colombia and the elderly living in a community. Methods: This was a cross-sectional concordance study on 18-88-year-old males and females. Data regarding their demographics, health, and anthropometric variables were collected/measured and the Lin concordance correlation coefficient (CCC) along with Bland-Altman plots were used for evaluating concordance regarding both devices. Results: One hundred and thirty-three subjects participated in this study (average age 47±20.74 years-old). Right hand (RH) grip strength was 32.15±9.96 kg with the Jamar dynamometer and 29.95±9.18 kg with the Camry device. It is worth highlighting that the Jamar instrument presents higher values than the Camry instrument (p <0.05). CCC was only significant at the population level and for the 40-59-year-old age group. Bland-Altman plots had narrow limits of agreement. Conclusion:We concluded that the Camry dynamometer could replace the Jamar dynamometer in the 40-59-year-old age group; furthermore, it would be appropriate for medical use in patient monitoring or follow-up due to the close values observed

Objetivo: La fuerza de agarre de la mano puede proporcionar un índice objetivo de la fuerza de los miembros superiores, pe-ro no se dispone de un dinamómetro de mano validado para su uso en Colombia. El objetivo fue determinar la intercambiabilidad entre los dinamómetros hidráulicos Jamar y el dinamómetro electrónico Camry en una población que se encuentra en el campus de la Universidad Nacional de Colombia y personas mayores que viven en una comunidad. Métodos: estudio transversal de concordancia realizado en hombres y mujeres de 18 a 88 años de edad. Se recolectó in-formación sobre variables demográficas, de salud y antropométricas. El coeficiente de correlación de concordancia de Lin (CCC) y los gráficos de Bland-Altman se utilizaron para evaluar la concordancia entre ambos dispositivos. Resultados: participaron 133 sujetos (edad promedio de 47 ± 20,74 años). La fuerza de agarre de la mano derecha fue de 32,15 ± 9,96 kg con el dinamómetro Jamar y de 29,95 ± 9,18 kg con el dispositivo Camry, destacando que el equipo Jamar presenta valores superiores al Jamar (p<0.05). La CCC solo fue significativa a nivel de la población y para el grupo de edad de 40 a 59 años. Los gráficos Bland-Altman presentaron límites de acuerdo estrechos. Conclusión: Concluimos que el dinamómetro Camry podría reemplazar el dinamómetro Jamar en el grupo de edad de 40-59 años; además, sería apropiado para uso médico en el monitoreo o seguimiento de pacientes debido a los valores cercanos observados.

Objetivo. A força de agarramento manual pode fornecer um índice objetivo da força dos membros superiores, mas um di-namômetro manual validado não está disponível para uso na Colômbia. O objetivo foi comparar os dinamômetros hidráuli-cos Jamar com o dinamômetro eletrônico Camry e establecer a possibilidade de equivalência no seu uso, na população do campus da Universidad Nacional de Colombia e em idosos que moram em uma comunidad. Métodos: estudo de concordância transversal realizado em ho-mens e mulheres de 18 a 88 anos de idade. Foram coletadas informações sobre variáveis demográficas, sanitárias e antro-pométricas. O coeficiente de correlação de concordância de Lin (CCC) e os gráficos de Bland-Altman foram utilizados para avaliar a de equivalência entre os dois dispositivos. Resultados: 133 sujeitos participaram (idade média de 47 ± 20,74 anos). A força de preensão da mão direita foi de 32,15 ± 9,96 kg com o dinamômetro Jamar e 29,95 ± 9,18 kg com o dispositivo Camry, destacando que a equipe do Jamar possui valores maiores que o Jamar (p < 0,05). O CCC foi significativo apenas no nível populacional e na faixa etária de 40 a 59 anos. Os gráficos de Bland-Altman apresentaram limites estreitos de concordância. Conclusão: Concluímos que o dinamômetro Camry poderia substituir o dinamômetro Jamar na faixa etária de 40 a 59 anos; Além disso, seria apropriado para uso médico no monitora-mento ou acompanhamento de pacientes devido aos valores próximos observados.

Necesidades de aprendizaje de Bioestadística y Metodología de la Investigación en la formación de posgrado de profesionales de la salud / Necessities of learning on Biostatistics and Methodology of Investigation in the training of post-graduate health professionals

Se realizó un estudio pedagógico y descriptivo de 46 residentes que se incorporaron a la formación de posgrado en el Hospital General Docente Dr Juan Bruno. Zayas Alfonso de Santiago de Cuba en el curso escolar 2016-2017, con vistas a identificar las necesidades de aprendizaje de Bioestadística y Metodología de la Investigación en estos profesionales de la salud. Los resultados más importantes fueron la falta de correlación entre necesidades sentidas y reales, con un coeficiente de correlación de Pearson = 0,058; asimismo, ninguno de los evaluados alcanzó 50 por ciento de los puntos del test. Se concluye que los profesionales, al iniciar su formación de posgrado, no tienen los conocimientos necesarios para su desempeño estadístico-investigativo.

A pedagogical and descriptive study of 46 residents who began the postgraduate training in Dr Juan Bruno. Zayas Alfonso Teaching General Hospital was carried out in Santiago de Cuba in the period 2016-2017, with the aim of identifying the learning necessities of Biostatistics and Methodology of Investigation in these health professionals. The most important results were the lack of correlation between felt and real necessities, with a Pearson correlation coefficient = 0.058; also, none of the evaluated reached 50 percent of the test points. It is concluded that the professionals don't have the necessary knowledge for their statistical-investigative acting, when beginning their postgraduate training.

Reporting of statistical regression analyses in Biomédica: A critical assessment review / Reporte estadístico en los análisis de regresión en Biomédica: una revisión y evaluación crítica

ABSTRACT Introduction: Regression modeling is a statistical method commonly used in health research, especially by observational studies. Objective: The objectives of this paper were to 1) determine the frequency of reporting of regression modeling in original biomedical and public health articles that were published in Biomédica between 2000 and 2017; 2) describe the parameters used in the statistical models, and 3) describe the quality of the information reported by the studies to explain the statistical analyses. Materials and methods: We conducted a critical assessment review of all original articles published in Biomédica between 2000 and 2017 that used regression models for the statistical analysis of the studies main objectives. We generated a 20-item checklist based on four good practice guidelines for the presentation of statistical methods. Results: Most of the studies were observational studies related to public health sciences (65.7%). Less than half (37.2%) of them reported using a combination of conceptual frameworks and statistical criteria for the selection of variables to be included in the regression model. Less than one quarter (22.1%) reported the verification of the assumptions of the model. The most frequently used uncertainty measure was the p-value (73.5%). Conclusion: There are significant limitations in the quality of the reports of statistical regression models, which reviewers and readers need in order to correctly assess and interpret the statistical models. The results, herein, are provided as an invitation to researchers, reviewers, and editors of biomedical journals to develop, promote, and control an appropriate culture for statistical analysis and reporting in Colombia.

RESUMEN Introducción. Los modelos de regresión son métodos estadísticos comúnmente utilizados en la investigación en salud, especialmente en estudios observacionales. Objetivos. Determinar la frecuencia de uso de modelos de regresión en los artículos originales de biomedicina y salud pública publicados en Biomédica entre 2000 y 2017, describir los parámetros utilizados en los modelos estadísticos, así como la calidad de la información reportada por los estudios para explicar el análisis estadístico. Materiales y métodos. Se hizo una revisión y evaluación crítica de todos los artículos originales publicados en la revista Biomédica entre 2000 y 2017 que utilizaron modelos de regresión en el análisis estadístico. Se construyó una lista de verificación de 20 ítems sobre la base de cuatro guías de buenas prácticas para la presentación de los métodos estadísticos. Resultados. La mayoría de los estudios incluidos eran estudios observacionales relacionados con las ciencias de la salud pública (65,7 %). En menos de la mitad (37,2 %) de ellos se informó sobre el uso de una combinación de marco conceptual y criterios estadísticos para la selección de las variables incluidas en el modelo de regresión; en menos de una cuarta parte (22,1 %) se informó de la verificación de los supuestos del modelo, y la medida de incertidumbre reportada con mayor frecuencia fue el valor de p (73,5 %). Conclusión. Hay limitaciones importantes en la calidad de los informes de los modelos de regresión estadísticos necesarios para la correcta evaluación y la interpretación de los modelos estadísticos por parte de los revisores y lectores. Los resultados se ofrecen como una invitación a investigadores, revisores y editores de revistas biomédicas a que promuevan el desarrollo de una cultura adecuada de análisis estadístico y presentación de informes en Colombia.

La estadística como necesidad en la investigación en Salud / Estatística como uma necessida de na pesquisa em saúde / Statistics as a necessity in health research

Introducción: la sociedad actual demanda de médicos cada vez más competentes y la Educación Médica Cubana deber dar respuesta a esta necesidad y las exigencias siempre crecientes de la población, preparando médico socialmente integral, que sea capaz de desenvolverse eficientemente y resolver los problemas de su profesión. Objetivo: analizar cómo la aplicación de la estadística constituye una necesidad social en el desempeño profesional del médico. Método: se realizó una revisión bibliográfica acerca de la aplicación de la estadística en la investigación en salud. Se aprecian dificultades en la aplicación de la estadística en las diferentes etapas de la investigación al no comprender su utilidad en la solución de los problemas de salud de la población. Se plantea la interrogante: ¿Por qué la aplicación de la estadística constituye una necesidad social en el desempeño profesional de médico? Resultados: la aplicación de la estadística a la investigación en salud es una necesidad social que requiere de la búsqueda de alternativa encaminada a mejorar su aplicación en la investigación, tanto en la atención primaria de salud como secundaria. La Universidad de Ciencias Médicas tiene el reto de entregar a la sociedad un profesional altamente competente capaz de indagar en la búsqueda de la solución a los problemas de salud que presenta la población guantanamera. Conclusiones: el conocimiento de la estadística permite interpretar correctamente y de una manera crítica los resultados obtenidos. Un buen trabajo de investigación en salud requiere del empleo adecuado de la estadística ligado a la metodología investigación(AU)

Introduction: today's society demands competent doctors and the Cuban Medical Education must respond to this need and the elevate demands of the population, preparing integrated doctors, able to function efficiently and resolve the problems of their profession. Objective: to analyze how the application of statistics is a social need in the doctor's professional performance. Method: a literature review was conducted on the implementation of statistical research in health. Difficulties were appreciated in the application of statistics in different stages of the investigation not understanding their usefulness in solving health problems. The question arises: Why is the application of statistics a social need in the medical professional performance? Results: The application of statistical research in health is a social need that requires finding alternative improving its application in research, both in primary and secondary health care. University of Medical Sciences has the challenge of delivering to society a highly competent professional able to inquire into the search for the solution to the health problems presented by the population. Conclusions: knowledge of statistics allows correctly and critically interpret the results. A good job of health research requires the proper use of statistics linked to research methodology(AU)

Introdução: sociedade de hojeexigem cada vez mais médicos competentes e o dever de Educação Médica Cuba é responder a esta necessidade e as crescentes demandas da população, preparando-se profissionais, capazes de funcionar eficientementee resolver os problemas da sua profissão. Objetivo: analisar como a aplicação de estatísticas é uma necessidade social no desempenho profissional do médico. Método: uma revisão da literatura foiconduzida sobre a implementação de pesquisas estatísticas na saúde. Apreciam-se dificuldades na aplicação das estatísticas nas diferentes etapas da investigação por não entender sua utilidade na resolução de problemas de saúde a população. Surge a pergunta: Porque é a aplicação de estatísticas é uma necesidades ocial no desempenho profissional médico? Resultados: a aplicação da investigação estatística em saúde é uma necessidade social que requer encontrar alternativas com vista a melhorar a su a aplicação em pesquisa, tanto na atenção primária e secundária de saúde. A Universidade de Ciências Médicas tem o desafio de entregar à sociedade um profissional altamente competente capaz de inquirir sobre a busca da solução para os problemas de saúde apresentados pela população Guantanamera. Conclusões: oconhecimento das estatísticas permite corretamente ecriticamente interpretar os resultados. Um bom trabalho de pesquisa em saúde requer o uso adequado de estatísticas ligadas à metodologiada pesquisa(AU)

La estadística como necesidad en la investigación en salud / Statistics as a necessity in health research

Introducción: la sociedad actual demanda de médicos cada vez más competentes y la Educación Médica Cubana deber dar respuesta a esta necesidad y las exigencias siempre crecientes de la población, preparando médico socialmente integral, que sea capaz de desenvolverse eficientemente y resolver los problemas de su profesión. Objetivo: analizar cómo la aplicación de la estadística constituye una necesidad social en el desempeño profesional del médico. Método: se realizó una revisión bibliográfica acerca de la aplicación de la estadística en la investigación en salud. Se aprecian dificultades en la aplicación de la estadística en las diferentes etapas de la investigación al no comprender su utilidad en la solución de los problemas de salud de la población. Se plantea la interrogante: ¿Por qué la aplicación de la estadística constituye una necesidad social en el desempeño profesional de médico? Resultados: la aplicación de la estadística a la investigación en salud es una necesidad social que requiere de la búsqueda de alternativa encaminada a mejorar su aplicación en la investigación, tanto en la atención primaria de salud como secundaria. La Universidad de Ciencias Médicas tiene el reto de entregar a la sociedad un profesional altamente competente capaz de indagar en la búsqueda de la solución a los problemas de salud que presenta la población guantanamera. Conclusiones: el conocimiento de la estadística permite interpretar correctamente y de una manera crítica los resultados obtenidos. Un buen trabajo de investigación en salud requiere del empleo adecuado de la estadística ligado a la metodología investigación(AU)

Introduction: today's society demands competent doctors and the Cuban Medical Education must respond to this need and the elevate demands of the population, preparing integrated doctors, able to function efficiently and resolve the problems of their profession. Objective: to analyze how the application of statistics is a social need in the doctor's professional performance. Method: a literature review was conducted on the implementation of statistical research in health. Difficulties were appreciated in the application of statistics in different stages of the investigation not understanding their usefulness in solving health problems. The question arises: Why is the application of statistics a social need in the medical professional performance? Results: The application of statistical research in health is a social need that requires finding alternative improving its application in research, both in primary and secondary health care. University of Medical Sciences has the challenge of delivering to society a highly competent professional able to inquire into the search for the solution to the health problems presented by the population. Conclusions: knowledge of statistics allows correctly and critically interpret the results. A good job of health research requires the proper use of statistics linked to research methodology(AU)

Introdução: sociedade de hojeexigem cada vez mais médicos competentes e o dever de Educação Médica Cuba é responder a esta necessidade e as crescentes demandas da população, preparando-se profissionais, capazes de funcionar eficientementee resolver os problemas da sua profissão. Objetivo: analisar como a aplicação de estatísticas é uma necessidade social no desempenho profissional do médico. Método: uma revisão da literatura foiconduzida sobre a implementação de pesquisas estatísticas na saúde. Apreciam-se dificuldades na aplicação das estatísticas nas diferentes etapas da investigação por não entender sua utilidade na resolução de problemas de saúde a população. Surge a pergunta: Porque é a aplicação de estatísticas é uma necesidades ocial no desempenho profissional médico? Resultados: a aplicação da investigação estatística em saúde é uma necessidade social que requer encontrar alternativas com vista a melhorar a su a aplicação em pesquisa, tanto na atenção primária e secundária de saúde. A Universidade de Ciências Médicas tem o desafio de entregar à sociedade um profissional altamente competente capaz de inquirir sobre a busca da solução para os problemas de saúde apresentados pela população Guantanamera. Conclusões: oconhecimento das estatísticas permite corretamente ecriticamente interpretar os resultados. Um bom trabalho de pesquisa em saúde requer o uso adequado de estatísticas ligadas à metodologiada pesquisa(AU)

Pensamiento estadístico: herramienta para el desarrollo de la enfermería como ciencia / Statistical thinking: tool for development of nursing as a science

Resumen Objetivo: Integrar los hallazgos de la bibliografía científica que informen sobre la importancia del pensamiento estadístico para el desarrollo de la enfermería como ciencia. Síntesis del contenido: Revisión integradora de publicaciones realizadas en revistas indexadas entre los años 1998 y 2017 en las bases de datos LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® y ProQuest. Se incluyeron 22 publicaciones cuyos hallazgos fueron extraídos, clasificados y reducidos con el uso de códigos descriptores, códigos nominales y temas emergentes. A partir de las búsquedas surgieron seis temas: Enseñanza para el pensamiento estadístico; Pensamiento estadístico para la toma de decisiones en la práctica; Barreras para el desarrollo del pensamiento estadístico; Competencias necesarias para el pensamiento estadístico; La estadística en la generación de conocimiento para la ciencia; y Desafíos para el desarrollo del pensamiento estadístico. Conclusión: En el desarrollo actual de la enfermería como ciencia, el pensamiento estadístico ha sido una herramienta usada principalmente en el campo de la investigación y en la formación de investigadores. Se ha reportado la presencia de obstáculos para el desarrollo del pensamiento estadístico en los profesionales de la práctica, lo que evidencia la necesidad de conectar la estadística con la práctica de enfermería, para lo cual es indispensable elaborar textos y asignaturas de estadística aplicados al contexto de la disciplina y la práctica.

Resumo Objetivo: Integrar achados da literatura científica para relatar a importância do pensamento estatístico para o desenvolvimento da enfermagem como ciência. Síntese de conteúdo: Revisão integradora de publicações em revistas arbitradas entre 1998 e 2017 nas bases de dados LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® e ProQuest. Foram incluídas 22 publicações e seus resultados foram extraídos, classificados e reduzidos com o uso de códigos de descritores, códigos nominais e questões emergentes. Seis temas foram identificados: Ensino para o pensamento estatístico, pensamento estatístico para tomada de decisão na prática, barreiras para o desenvolvimento do pensamento estatístico, habilidades necessárias para o pensamento estatístico, estatística na geração de conhecimento para a ciência e desafios para o desenvolvimento do pensamento estatístico. Conclusão: O pensamento estatístico é uma ferramenta utilizada principalmente no domínio da investigação e formação de investigadores, o que vem ao encontro do atual desenvolvimento da enfermagem como uma ciência. Têm sido reportadas barreiras para o desenvolvimento do pensamento estatístico, particularmente na prática profissional, o que demonstra a necessidade de ligar-se a estatística com a prática de enfermagem. Para este fim, é essencial desenvolver textos e cursos de estatística aplicada ao contexto da disciplina e a prática.

Abstract Objective: To integrate findings of scientific literature that report on the importance of statistical thinking for development of nursing as a science. Content synthesis: Literature review of articles published in indexed scientific journals between 1998 and 2017 in databases LILACS, SAGE Journals, Wiley Online Library, Scopus, BIREME, SciELO, ScienceDirect, PubMed, CUIDEN® y ProQuest. 22 publications were included and findings were extracted, classified, and simplified using descriptor codes, nominal codes, and emerging topics. The following six topics emerged from searches: Education for statistical thinking; Statistical thinking for decision-making in practice; Obstacles to the statistical thinking development; Skills necessary to statistical thinking; Statistics in creating scientific knowledge; and Challenges for statistical thinking development. Conclusion: In the current development of nursing as a science, statistical thinking has primarily been a useful tool for the research field and training of researchers. The existence of obstacles to the statistical thinking development in nurse practitioners has been reported, revealing the need to bound statistics with nursing practice. For this purpose, it is essential to prepare texts and subject of statistics applied to the context of discipline and practice.

Criterios para la elección de una prueba estadística inferencial univariante / Criteria for choosing a univariate inferential statistical test

Es indiscutible la importancia de la Estadística en la investigación científica, como el medio que permite obtener información válida a partir de los datos; sin embargo, ante la disponibilidad de una gran cantidad de enfoques y pruebas estadísticas, resulta prioritario conocer los criterios para elegir las herramientas idóneas; entre ellos pueden enumerarse: el nivel de medida de cada variable incluida en el análisis, la pregunta de investigación o la hipótesis, el diseño de la investigación, la distribución de probabilidad de la variable independiente, el tipo de muestras utilizadas y el tamaño y diseño de muestra utilizados. En esta revisión bibliográfica se exponen los criterios para elegir una prueba estadística inferencial univariante, entre las alternativas paramétricas y no paramétricas, agrupándolos estos en tres categorías: la pregunta de investigación, la estructura de los datos y el diseño de la investigación. Respecto a la pregunta de investigación hay que distinguir entre las descriptivas, analíticas y experimentales. La estructura de los datos se refiere a las características de las variables como lo son, la escala de medición, la distribución de probabilidad, la independencia en la recolección de datos y la homocedasticidad. En cuanto al diseño de investigación, se debe considerar el carácter apareado o independiente de los grupos de comparación, el tipo de hipótesis planteada y los aspectos relacionados al muestreo. Finalmente, se presentan algoritmos concisos para la elección de las pruebas partiendo de la escala de medición de la variable respuesta y distinguiendo entre procedimientos paramétricos y no paramétricos...(AU)

The importance of the Statistics in scientific research is unquestionable, as the medium to obtain valid information from the data; however, given the availability of a large number of approaches and statistical tests, it is a priority to know the criteria for choosing the right tools; among them, it can be enumerated: the measurement level of each variable included in the analysis, the research question and the hypotesis, the research designs, the probability distribution of the outcome variable, the sample size and sample designd used. This review expose the criteria to choosing an univariate inferential statistical test, between the parametric and non-parametrica alternatives, grouping them in three categories:research question, data structure and research design. Regarding the research question, it is neccesary distinguish between descriptive, analytical and experimental ones. The data structure refers to the characteristics of the variables as they are, the scale of measurement, the probability distribution, independence in data collection and homoscedasticity. In terms of research design, should be considered the carácter paired or independent of the comparision groups, the type of hypotesis raised and issues related to sampling process. Finally, concise algorithms for the choice of statistica tests are presented; they are based on the identification of the scale of measurement of the outcome variable and distinguishing between parametric and nonparametric procedures...(AU)